Ребята из команды Vulners представили новую версию автоматической метрики для оценки критичности уязвимостей - AI Score v2

Ребята из команды Vulners представили новую версию автоматической метрики для оценки критичности уязвимостей - AI Score v2

Ребята из команды Vulners представили новую версию автоматической метрики для оценки критичности уязвимостей - AI Score v2. Как видно из названия, обработка данных там идёт с использованием машинного обучения, а конкретно с использованием библиотеки CatBoost. Анализируются связи между объектами (в Vulners более 3 млн. объектов), значения CVSS Base Score объектов-предков, тип объекта, текстовое описание объекта и прочее. Механизм расчёта довольно хитрый. 🤯 В итоге получается что-то вроде предсказанного CVSS Base Score.

Зачем это нужно, если уже есть CVSS на NVD или EPSS?

1. Зачастую у новых уязвимостей нет ни CVSS, ни EPSS, а приоритизацию уже надо как-то делать. AI Score есть всегда и сразу.
2. Второе мнение. Это как с врачом или юристом. Лучше не полагаться полностью на одно мнение, а сходить проконсультироваться к другому специалисту. Если будут расхождения, будет повод серьезнее покопаться.

А главное AI Score бесплатно доступен всем пользователям Vulners! 😉

Ребята из команды Vulners представили новую версию автоматической метрики для оценки критичности уязвимостей - AI Score v2: 3 комментария

  1. Уведомление: Прожектор по ИБ, выпуск №9 (30.10.2023) | Александр В. Леонов

  2. Уведомление: Фиды NVD и API v1.0 превратятся в тыкву через неделю | Александр В. Леонов

  3. Уведомление: Посмотрел совместный вебинар Vulners и RST Cloud про приоритизацию уязвимостей | Александр В. Леонов

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Captcha
captcha
Reload