Ребята из команды Vulners представили новую версию автоматической метрики для оценки критичности уязвимостей - AI Score v2. Как видно из названия, обработка данных там идёт с использованием машинного обучения, а конкретно с использованием библиотеки CatBoost. Анализируются связи между объектами (в Vulners более 3 млн. объектов), значения CVSS Base Score объектов-предков, тип объекта, текстовое описание объекта и прочее. Механизм расчёта довольно хитрый. 🤯 В итоге получается что-то вроде предсказанного CVSS Base Score.
Зачем это нужно, если уже есть CVSS на NVD или EPSS?
1. Зачастую у новых уязвимостей нет ни CVSS, ни EPSS, а приоритизацию уже надо как-то делать. AI Score есть всегда и сразу.
2. Второе мнение. Это как с врачом или юристом. Лучше не полагаться полностью на одно мнение, а сходить проконсультироваться к другому специалисту. Если будут расхождения, будет повод серьезнее покопаться.
А главное AI Score бесплатно доступен всем пользователям Vulners! 😉
Привет! Меня зовут Александр. Я специалист по Управлению Уязвимостями. Подробнее обо мне можно прочитать здесь. Приглашаю подписаться на мой канал в Telegram @avleonovrus. Я обновляю его чаще, чем этот сайт. Вы можете обсудить мои посты или задать вопросы в @avleonovchat или в группе ВКонтакте.
And I invite all English-speaking people to another telegram channel @avleonovcom.
Уведомление: Прожектор по ИБ, выпуск №9 (30.10.2023) | Александр В. Леонов
Уведомление: Фиды NVD и API v1.0 превратятся в тыкву через неделю | Александр В. Леонов
Уведомление: Посмотрел совместный вебинар Vulners и RST Cloud про приоритизацию уязвимостей | Александр В. Леонов