Архив метки: Qualys

Qualys переупаковывают детектирование уязвимостей по ранее собранным данным инвентаризации ("сканирование без сканирования") в технологию InstaScan.

Qualys переупаковывают детектирование уязвимостей по ранее собранным данным инвентаризации (сканирование без сканирования) в технологию InstaScan.Qualys переупаковывают детектирование уязвимостей по ранее собранным данным инвентаризации (сканирование без сканирования) в технологию InstaScan.Qualys переупаковывают детектирование уязвимостей по ранее собранным данным инвентаризации (сканирование без сканирования) в технологию InstaScan.Qualys переупаковывают детектирование уязвимостей по ранее собранным данным инвентаризации (сканирование без сканирования) в технологию InstaScan.

Qualys переупаковывают детектирование уязвимостей по ранее собранным данным инвентаризации ("сканирование без сканирования") в технологию InstaScan. Основной мессадж: развитие ИИ сократило время между публикацией CVE и появлением эксплоитов до нескольких часов. InstaScan сопоставляет новые CVE с уже собранными данными об активах, ПО и телеметрией без запуска новых сканов. Результаты затем подтверждаются существующими агентами и сканерами и используются для приоритизации, проверки эксплуатируемости и устранения уязвимостей.

Предпосылки появления InstaScan:

🔹 В 2025 году опубликовано 48 177 CVE, в 2026 году ожидается около 59 000.

🔹 Медианное время до появления первого эксплоита сократилось с 56 дней (2024) до 23 дней (2025); для отдельных CVE - 4-12 часов.

🔹 По данным Verizon DBIR, эксплуатация уязвимостей выросла на 34% год к году и является начальным вектором примерно в 20% инцидентов.

🔹 Регуляторы (например, CISA и CERT-In) требуют устранять отдельные уязвимости в течение 12-24 часов.

🔹 Традиционное сканирование выявляет новые уязвимости через 24-36 часов после публикации CVE из-за зависимости от расписания сканирований, обновления сигнатур и повторной оценки данных агентами. Дополнительные ограничения - разрозненные источники данных и необходимость согласований при проведении проверок.

InstaScan, работающий на базе Agent Insta, позиционируется как "первая в отрасли функциональность обнаружения уязвимостей без сканирования" (scanless detection capability). Agent Insta - внутренний backend-компонент Qualys, работающий в режиме 24×7. Он сопоставляет новые advisory от вендоров с данными о ПО, телеметрией активов, информацией об экспозициях и контекстом угроз, собранными из инструментов Qualys и сторонних решений. Это позволяет выявлять потенциально затронутые активы без ожидания окна сканирования. Утверждается, что для технологий, составляющих 60-70% типичного объема уязвимостей в корпоративной среде, InstaScan обеспечивает мгновенное обнаружение более 90% экспозиций без запуска заданий сканирования.

5 этапов работы InstaScan:

🔻 Формирование данных инвентаризации ПО: InstaScan собирает данные из агентов сканирования, SBOM, CMDB, сенсоров Qualys и сторонних источников. Так как одно и то же ПО может описываться по-разному, система создаёт единую основу данных.

🔻 Нормализация идентификаторов ПО с помощью ИИ: AI-модель сопоставляет записи о ПО со стандартными идентификаторами CPE и PURL, даже при различиях в названиях и форматах.

🔻 Создание единого набора данных инвентаризации: AI-сопоставления получают оценку уверенности (AI-generated match is confidence-scored), после чего дублирующиеся записи объединяются для поддержания точности данных.

🔻 Непрерывный мониторинг угроз: Agent Insta работает 24×7, получает данные о CVE, уведомления вендоров и информацию об угрозах по мере появления и преобразует их в данные для обнаружения.

🔻 Корреляция и подтверждение: InstaScan сопоставляет данные об угрозах с данными инвентаризации, используя агенты, сканеры, сенсоры Qualys и телеметрию сторонних решений. Проверяются актуальность данных, точность сопоставления, соответствие активу и критичность. В TruRisk передаются результаты с высокой степенью уверенности.

🤔 Моё мнение: маркетологи Qualys красиво представляют развитие ставшей уже традиционной функциональности как нечто принципиально новое. "Сканирование без сканирования", там где это возможно, - это полезная фича, и ей нужно пользоваться. Но потребность в качественной и полной инвентаризации инфраструктуры такая технология, конечно же, не снимает. Если данные, по которым производился анализ, будут неполными и устаревшими, то и детектирование уязвимостей по ним будет некорректным и принесёт больше вреда, чем пользы.

В двух словах о Security Vision Vulnerability Scanner

В двух словах о Security Vision Vulnerability Scanner

В двух словах о Security Vision Vulnerability Scanner. Коллеги из Security Vision запустили видео-рубрику "В двух словах", в рамках которой рассказывают о ключевых возможностях продуктов компании, о том, как они защищают бизнес и помогают ему развиваться. В первом выпуске Альбина Михалёва, менеджер по работе с партнёрами, рассказала о Security Vision Vulnerability Scanner (VS).

Видео, естественно, высокоуровневое и маркетинговое. Но для понимания позиционирования решения компании - весьма любопытное. 😉

Security Vision Vulnerability Scanner - это инструмент для поиска уязвимостей в вашей инфраструктуре, использующий собственный движок. Он проверяет: операционные системы, прикладное ПО, сетевые устройства, базы данных, контейнеры. Сканирование можно проводить с агентом или без него. Поддерживаются российские ОС (Астра Линукс, Альт Линукс, РЕД ОС). Работает на основе ведущих баз уязвимостей (ФСТЭК, NVD и других).

🔑 5 ключевых особенностей продукта

1. Продвинутые режимы сканирования. Белый ящик для аудита защищённости. Чёрный ящик (пентест) с более чем 80 экспертных скриптов для проверки эксплуатации уязвимостей, подбора слабых паролей и проверки устаревших алгоритмов шифрования. Мой коммент: если всего 80 сейфчеков, то звучит как-то недостаточно. 🤷‍♂️

2. Специализированные проверки. Сканирование веб-приложений на XSS, SQL-инъекции и другие уязвимости из OWASP Top 10. Проверки контейнеров Docker и Kubernetes. Retro Scan - мгновенный поиск по ранее собранным данным без повторного подключения к активам.

3. Мультисканер и работа в изолированных сетях. Поддерживается одновременная работа с любыми (Мой коммент: тут, естественно, не совсем с любыми, а с теми, для которых интеграции запилены 😉) сторонними решениями (MaxPatrol, Tenable, Nessus, Qualys и др.). Для изолированных сегментов без прямого доступа есть отчуждаемый агент и цепочка прокси-компонентов.

4. Граф достижимости уязвимостей. Система анализирует правила межсетевых экранов и маршрутизацию, показывает, какие уязвимости реально доступны атакующему. Это помогает точнее оценивать реальные риски.

5. Умная приоритизация. Система смотрит не только на формальную оценку опасности уязвимости, но и оценивает, насколько реально ей можно воспользоваться прямо сейчас. Для этого используются данные из внешних источников и собственная аналитика Security Vision.

Мой коммент: видим, что в первых трёх пунктах перечисляются режимы детектирования и поддерживаемые системы; в двух последних пунктах методы приоритизации уязвимостей с закосом в CTEM.

🎯 Какую выгоду получает ваш бизнес?

1. Проактивная защита. Обнаружение слабых мест до того, как их найдут злоумышленники и закрытие критических уязвимостей в первую очередь.

2. Снижение рисков. Граф достижимости помогает понять реальную угрозу, а приоритизация по EPSS и CISA KEV сфокусироваться на том, что действительно опасно.

3. Экономия ресурсов. Автоматизация сканирования и гибкие расписания снижают нагрузку на команду, а возможность точечного ретроскана экономят время.

4. Прозрачность. Отчёты в любых форматах, динамика устранения проблем, полная картина защищённости для руководства и регуляторов.

Мой коммент: "проактивная защита", отчёты, EPSS/CISA KEV выглядят как универсальные фичи практически для всех VM-вендоров; а вот ретросканы и граф достижимости - довольно редки.

Заключительный мессадж: "Security Vision VS - это рентген для IT-инфраструктуры. Он помогает видеть слабые места, оценивать реальные риски и защищать бизнес до того, как атака произойдёт. Просто, быстро, эффективно!"

Мой коммент: тут тоже мессадж более-менее универсальный.

В целом, мне ролик понравился, отторжения никакие тезисы не вызвали. 👍

На сайте Anti-Malware 25 мая вышел аналитический отчёт "Сканеры уязвимостей: обзор российского рынка и отечественных решений"

На сайте Anti-Malware 25 мая вышел аналитический отчёт Сканеры уязвимостей: обзор российского рынка и отечественных решений
На сайте Anti-Malware 25 мая вышел аналитический отчёт Сканеры уязвимостей: обзор российского рынка и отечественных решенийНа сайте Anti-Malware 25 мая вышел аналитический отчёт Сканеры уязвимостей: обзор российского рынка и отечественных решенийНа сайте Anti-Malware 25 мая вышел аналитический отчёт Сканеры уязвимостей: обзор российского рынка и отечественных решенийНа сайте Anti-Malware 25 мая вышел аналитический отчёт Сканеры уязвимостей: обзор российского рынка и отечественных решенийНа сайте Anti-Malware 25 мая вышел аналитический отчёт Сканеры уязвимостей: обзор российского рынка и отечественных решенийНа сайте Anti-Malware 25 мая вышел аналитический отчёт Сканеры уязвимостей: обзор российского рынка и отечественных решенийНа сайте Anti-Malware 25 мая вышел аналитический отчёт Сканеры уязвимостей: обзор российского рынка и отечественных решенийНа сайте Anti-Malware 25 мая вышел аналитический отчёт Сканеры уязвимостей: обзор российского рынка и отечественных решенийНа сайте Anti-Malware 25 мая вышел аналитический отчёт Сканеры уязвимостей: обзор российского рынка и отечественных решений

На сайте Anti-Malware 25 мая вышел аналитический отчёт "Сканеры уязвимостей: обзор российского рынка и отечественных решений". В обзоре были рассмотрены следующие сканеры уязвимостей:

🔻 BITsignal
🔻 Hscan
🔻 Security Vision VS
🔻 ScanOVAL
🔻 RedCheck
🔻 XSpider PRO
🔻 METASCAN
🔻 Ревизор Сети
🔻 Сканер-ВС

Для каждого решения приводятся характеристики, иллюстрации (для всех, кроме Security Vision VS, это скриншот), возможности сканера, информация о нахождении в реестрах и наличии сертификатов, а также ссылки на дополнительную информацию.

Сделал выжимку из отчёта:

💡 Предпосылки развития рынка сканеров уязвимостей. Сканеры уязвимостей давно стали одним из базовых инструментов специалистов ИБ. Их значение растёт вместе с количеством выявляемых уязвимостей и расширением ИТ-инфраструктуры организаций, особенно учитывая, что злоумышленники активно эксплуатируют не только новые, но и давно известные недостатки безопасности. Современные сканеры позволяют автоматически выявлять активы и уязвимости, сопоставлять результаты с базами CVE и БДУ ФСТЭК, помогают снижать риски информационной безопасности. Сегодня решения этого класса предлагают не только крупные международные вендоры, но и российские разработчики.

🔎 Для чего нужны сканеры уязвимостей. Сканеры уязвимостей являются одним из основных инструментов управления уязвимостями, помогая организациям выявлять неучтённые активы, ошибки конфигурации и уязвимое программное обеспечение. Они автоматизируют инвентаризацию инфраструктуры, поиск и приоритизацию уязвимостей, сопоставляют результаты с профильными базами данных и формируют рекомендации по устранению обнаруженных проблем. Такие решения используются как для снижения рисков информационной безопасности, так и для выполнения требований регуляторов. При выборе сканера важное значение имеют скорость работы, актуальность и полнота базы уязвимостей, точность обнаружения и возможность адаптации под особенности инфраструктуры заказчика.

🌍 Как развивается мировой рынок сканеров уязвимостей. Мировой рынок сканеров уязвимостей продолжает уверенно расти как в сегменте сервисов сканирования (Vulnerability Scanning Service), так и в сегменте программных продуктов (Vulnerability Scanner Software). По оценкам аналитиков, к 2033 году объём этих рынков увеличится в несколько раз благодаря распространению облачных и гибридных инфраструктур, внедрению практик DevSecOps, развитию контейнерной безопасности и автоматизации, а также использованию технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Среди наиболее известных решений этого класса можно выделить Nessus и Tenable.io (актуальное название - Tenable One Vulnerability Management), Qualys, Nexpose, Acunetix и Burp Suite.

🇷🇺 Как развивается российский рынок сканеров уязвимостей. Уход зарубежных сканеров уязвимостей, таких как Qualys, Nexpose и Nessus, не привёл к образованию пустоты на российском ИБ-рынке: отечественные вендоры и новые игроки VS-сегмента активно включились в процессы импортозамещения, усилив конкуренцию и расширив выбор решений для заказчиков - от классических сетевых сканеров до платформ с функциями комплаенса и поддержкой требований российских регуляторов. При этом, несмотря на развитие рынка, в отраслевых исследованиях фиксируются сохраняющиеся проблемы отечественных решений. Дополнительно аналитические материалы указывают на постепенное размывание границы между сканерами уязвимостей и системами Vulnerability Management, при этом классические сканеры остаются базовым инструментом VM-экосистем.

🧩 Альтернативные решения на рынке. Решения для управления уязвимостями (Vulnerability Management, VM) представляют собой отдельный класс систем, однако сканирование уязвимостей является их неотъемлемой частью, поэтому такие продукты часто рассматриваются вместе со сканерами уязвимостей; к ним относятся MaxPatrol VM, Security Vision VM, R-Vision VM, ScanFactory VM и Vulns.io VM. Наряду с коммерческими решениями существует большое количество сканеров с открытым исходным кодом, которые требуют высокой экспертизы и используются либо как вспомогательные инструменты, либо как источник данных в комплексных системах. Среди наиболее известных open source решений можно выделить Nikto, Nmap, Nuclei и OpenVAS, а также специализированные инструменты для контейнеров, веб-приложений, кода и баз данных. Дополнительно для задач выявления уязвимостей могут использоваться смежные классы систем, включая платформы управления поверхностью атаки (EASM) и решения для симуляции кибератак (BAS).

➡️ Выводы. Российский рынок сканеров уязвимостей активно растёт и предлагает решения для организаций любого масштаба - от малого бизнеса до крупных корпораций и госструктур. Продукты различаются по подходу: одни ориентированы на простоту использования, другие - на расширенную функциональность и гибкость настроек. В рамках импортозамещения отечественные разработчики не только создали аналоги зарубежных решений, но и адаптировали их под требования российских компаний и регуляторов.

Материал интересный. Единственное: список решений довольно неоднородный. В основном там инфраструктурные сканеры уязвимостей, но есть и периметровые сканеры (BITsignal, METASCAN), и даже бесплатный локальный хостовый сканер от ФСТЭК ScanOVAL. Не уверен, что собирать их все в одну группу "сканеров" - это правильный подход, слишком уж разные решения. Свою, на мой взгляд, более удачную классификацию я представлял в рамках проекта карты отечественных VM-вендоров.

Майский Linux Patch Wednesday

Майский Linux Patch Wednesday

Майский Linux Patch Wednesday. Всего 1638 уязвимостей (474 в ядре Linux). Для сравнения, в апреле было 1035 уязвимостей (рекорд!). А в этот раз получается снова рекорд и более чем в полтора раза больше! Ускорение впечатляет и пугает. Но посмотрим, что дальше будет. Где-то оно должно стабилизироваться. Хотя количество критичных уязвимостей уже такое, что все их рассмотреть становится весьма проблематично. Для 7 уязвимостей есть признаки эксплуатации вживую. А ещё для 264 есть публичные эксплойты. Начнём, как обычно, с эксплуатирующихся уязвимостей по данным CISA KEV и VulnCheck KEV. Здесь в топе, ожидаемо, два громких способа получить root shell:

🔻 EoP - Linux Kernel "Copy Fail" (CVE-2026-31431)
🔻 EoP - Linux Kernel "Dirty Frag" (CVE-2026-43500)

Остальные эксплуатирующиеся:

🔻 RCE - Apache ActiveMQ (CVE-2026-40466). Судя по описанию, это обход фикса для CVE-2026-34197, о которой я уже писал ранее.

🔻 AuthBypass - Rclone (CVE-2026-41176). Rclone ("rsync для облачных хранилищ") - это консольная утилита для синхронизации файлов и каталогов между различными облачными хранилищами и локальными системами. Эксплуатация уязвимости может привести к несанкционированному доступу к чувствительной административной функциональности, включая функции настройки и удалённого управления.

🔻 RCE - NGINX (CVE-2026-42945). Уязвимость позволяет без аутентификации выполнять код на сервере при использовании директив rewrite и set.

🔻 DoS - PgBouncer (CVE-2026-6664). PgBouncer - это компактный инструмент с открытым исходным кодом для пуллинга соединений с базами данных PostgreSQL. Он снижает накладные расходы на установку соединений, управляя пулом подключений к одному или нескольким серверам PostgreSQL, что повышает производительность и эффективность использования ресурсов в приложениях с частыми короткоживущими подключениями к базе данных. Целочисленное переполнение (integer overflow) в коде разбора сетевых пакетов в версиях PgBouncer до 1.25.2 позволяет обойти проверку границ (boundary check) и может привести к аварийному завершению процесса.

🔻 XSS - Postorius (CVE-2026-44742). Postorius - это веб-интерфейс на базе Django для работы с GNU Mailman. Mailman представляет собой свободное программное обеспечение для управления списками рассылки электронной почты, включая дискуссионные группы и новостные рассылки. Уязвимость эксплуатируется в атаках, согласно VulnCheck KEV, однако публичного эксплоита пока не видно.

Из остальных уязвимостей с эксплоитом, но пока без признаков эксплуатации в реальных атаках можно выделить:

🔸 RCE - Apache HTTP Server (CVE-2026-23918). Ошибка двойного освобождения памяти (double-free) в механизме очистки потоков модуля mod_http2 Apache httpd, приводящая к возможности удалённого выполнения кода без предварительной аутентификации (pre-auth RCE).

🔸 RCE - Apache Tomcat (CVE-2026-34486). Модуль кластерных коммуникаций Apache Tomcat Tribes некорректно обрабатывает ошибки расшифрования в EncryptInterceptor и не отбрасывает соответствующие сообщения, что позволяет неаутентифицированному атакующему выполнить произвольный код через механизм десериализации Java на порту 4000.

🔸 RCE - ProFTPD (CVE-2026-42167). Ошибка в обработке некоторых переменных журналирования (например, %U) модулем mod_sql позволяет неаутентифицированному атакующему выполнить SQL-инъекцию через команду USER.

🔸 EoP - Linux Kernel "DirtyDecrypt" (CVE-2026-31635). Локальная уязвимость повышения привилегий в Linux в цепочке расшифрования RxRPC/GSSAPI. Отсутствие проверки skb_cow_data() в rxgk_decrypt_skb() позволяет непривилегированному локальному атакующему перезаписывать в памяти (в page cache) содержимое файлов, доступных только для чтения.

🔸 EoP - Linux Kernel "Fragnesia" (CVE-2026-46300). Эту уязвимость я тоже уже разбирал ранее. Ошибка в skb_try_coalesce() позволяет осуществлять запись в page cache через фрагментированные ESP-пакеты.

🔸 EoP - Linux Kernel (CVE-2026-46333). Локальное повышение привилегий до root и раскрытие учётных данных в Linux Kernel ptrace Path, обнаруженное исследователями Qualys.

🔸 EoP - PackageKit "Pack2TheRoot" (CVE-2026-41651). PackageKit - это программный комплекс с открытым исходным кодом, предназначенный для предоставления унифицированного высокоуровневого слоя абстракции над различными системами управления пакетами. Уязвимость позволяет атакующему получить root-доступ и скомпрометировать систему.

🔸 ComInj - Composer (CVE-2026-40261, CVE-2026-40176). Composer - это менеджер зависимостей для PHP. Уязвимость присутствует в методе Perforce::generateP4Command(). Из-за недостаточной очистки параметров конфигурации репозитория (таких как url, p4user или client) при формировании shell-команд атакующий, контролирующий файл composer.json, может выполнить произвольные команды в системе жертвы при выполнении composer install или composer update.

🗒 Полный отчёт Vulristics

Что если стоимость страхования киберрисков для компании определялась бы не по анкетам, а по реальному состоянию защищённости инфраструктуры?

Что если стоимость страхования киберрисков для компании определялась бы не по анкетам, а по реальному состоянию защищённости инфраструктуры?

Что если стоимость страхования киберрисков для компании определялась бы не по анкетам, а по реальному состоянию защищённости инфраструктуры? В блоге Qualys сегодня появилась интересная новость. Они совместно с компанией Converge, специализирующейся на киберстраховании, запускают совместное решение по андеррайтингу киберрисков в реальном времени. Андеррайтинг - это процесс, в котором страховая компания оценивает риск и решает: страховать компанию или нет, сколько будет стоить полис, какие ограничения будут в страховке (например, что покрывается, а что нет). Так вот, большинство андеррайтеров по-прежнему полагаются статические анкеты самоотчётности (self-reported static questionnaires) - документы, которые долго заполняются, отличаются от организации к организации и по сути не отражают реальное состояние безопасности инфраструктуры организации. В результате страховые премии (сумма, которую компания платит за страховку, обычно раз в год) формируются на основе предположений о практиках безопасности организации.

Получается, что руководители ИБ инвестируют значительные бюджеты и усилия в снижение риска. Они внедряют управление уязвимостями. Обеспечивают управление патчами. Мониторят конечные точки. А затем при продлении полиса киберстрахования снова заполняют ту же статическую анкету, что и 12 месяцев назад, вручную, по памяти, без связи с проверенными данными, уже находящимися в их платформе безопасности. Этот разрыв в данных стоит организациям денег. Андеррайтеры, работая с неполной информацией, оценивают риск консервативно. Организации с действительно сильной программой безопасности фактически субсидируют более слабые.

Для решения проблемы Qualys сделали Converge Connect Insurance Report (CCIR), который фиксирует данные по ИБ-решениям Qualys, используемым в организации:

🔹 Enterprise TruRisk Management (ETM)
🔹 Vulnerability Management, Detection & Response (VMDR)
🔹 Возможности управления патчами TruRisk Eliminate
🔹 Endpoint Detection & Response (EDR)

Этот отчёт передаётся в Converge через назначенного брокера (Symphony Risk Solutions), дополняя традиционную анкету и снижая количество вопросов в процессе страхования. Андеррайтеры получают проверенные данные. Организации получают премию, отражающую реальный уровень киберриска.

Предложение доступно клиентам Qualys в США в большинстве отраслей с выручкой до 5 млрд долларов. Минимальное требование - активная подписка на VMDR.

Интерес Qualys в этой инициативе довольно понятный и многослойный.

1️⃣ Они усиливают ценность своих продуктов. Раньше Qualys продавал инструменты для управления уязвимостями, патчами и endpoint-ами как способ снизить киберриски. Теперь это подаётся гораздо сильнее: не просто "вы снижаете риск", а "вы потенциально снижаете стоимость киберстраховки". Для бизнеса это уже более осязаемый финансовый эффект.

2️⃣ Это стимулирует расширение использования их экосистемы. В программе участвуют только клиенты с определёнными продуктами Qualys. Чем больше модулей используется, тем полнее данные, тем качественнее отчёт для страховщика и тем выше шанс на снижение страховой премии. Это классический механизм увеличения проникновения внутри клиента.

3️⃣ Появляется эффект привязки к платформе. Если страховая начинает учитывать данные Qualys при оценке риска и расчёте цены, переход на другого вендора становится сложнее. Исторические данные, отчёты и привычный формат оценки риска оказываются завязаны на одну систему.

4️⃣ И наконец, Qualys фактически расширяет своё присутствие за пределы классического рынка кибербезопасности. Они заходят в смежную область - киберстрахование и управление финансовым риском. В перспективе это превращает их не просто в security-вендора, а в один из ключевых источников данных для оценки киберрисков на рынке.

Конкурирующие с Qualys вендоры могут делать то же самое, ведь у них тоже есть данные о состоянии безопасности, на основе которых можно строить риск-отчёты для страховых. Но ключевой вопрос не в наличии данных, а в доверии и стандартизации: страховые должны признавать эти метрики объективными и использовать их в андеррайтинге.

Qualys TRU выявили 9 уязвимостей в AppArmor, названных "CrackArmor"

Qualys TRU выявили 9 уязвимостей в AppArmor, названных CrackArmor

Qualys TRU выявили 9 уязвимостей в AppArmor, названных "CrackArmor".

🔻 AppArmor - это механизм Mandatory Access Control, который используется по умолчанию в Ubuntu, Debian, SUSE и многих облачных платформах. Он повсеместно применяется в корпоративных средах, Kubernetes, IoT и edge-средах.

🔻 CrackArmor позволяет непривилегированным пользователям обходить ограничения user-namespace и выполнять произвольный код в ядре, локально повышать привилегии до root через взаимодействие с Sudo и Postfix, вызывать DoS-атаки из-за переполнения стека и обходить KASLR с помощью чтения за пределами допустимых границ памяти.

🔻 Уязвимы все версии ядра Linux, начиная с v4.11, на любых дистрибутивах с AppArmor - Ubuntu, Debian, SUSE и производные.

🔻 CVE-шек ещё нет, ждём команду Linux Kernel. 🤷‍♂️ Текущий статус: "2026-03-12: The patches are published upstream in Linus's tree."

🔻 У Qualys есть все PoC-и, но в паблик они их пока не выкладывали. Есть технический бюллетень.

Qualys представили AI-powered Patch Reliability Score в составе TruRisk Eliminate

Qualys представили AI-powered Patch Reliability Score в составе TruRisk EliminateQualys представили AI-powered Patch Reliability Score в составе TruRisk Eliminate

Qualys представили AI-powered Patch Reliability Score в составе TruRisk Eliminate. Эта фича предназначена для оценки надёжности обновлений до их массового развертывания.

🤖 ИИ оценивает публичные сигналы о патчах (технические обсуждения, отзывы пользователей, сообщения о сбоях и другие индикаторы, появляющиеся после выхода патча) и формирует динамический Patch Reliability скор.

📊 High означает, что обновление можно внедрять быстрее и увереннее, Low - стоит провести дополнительное тестирование или отложить раскатку.

🧪 По данным компании, при проверке на наиболее часто откатываемых патчах 2025 года (таких как USN-7545-1, KB5063878, KB5065426, KB5055523, KB5066835) система заранее присваивала им низкую оценку.

Этот скор может использоваться для автоматизации Patch Management-а и митигаций.

Это в тему, что автоматическое устранение уязвимостей реализуемо, но требует тщательной проработки. 😉