Архив метки: Echelon

Закончилась пора ЕГЭ

Закончилась пора ЕГЭ. Начали задавать вопросы по поводу учёбы на безопасника в МГТУ им. Баумана (ИУ8). 🙂 Я учился в 2003-2009. Остался доволен. Ну так-то сложно быть недовольным, когда поступил довольно неожиданно и легко (собеседование для медалистов - была такая тема 😉), учился на бюджете, отсрочка от армии, военная кафедра, гос. диплом. Да ещё при этом научили чему-то полезному и дали неплохой начальный нетворкинг! Это ж просто праздник какой-то! 🤩

Нравилась ли мне программа обучения? Местами да, местами не особо. Часто говорят, что много лишних предметов. Как по мне, экология, валеология (!), философия, история это же всё чтобы мозги немного расслабились. Никаких проблем с этими предметами, естественно, не было. Основная жесть это была дискретка под разными соусами в конских количествах практически все 6 лет. Особенно Жуковы на первых курсах. 😱 До сих пор иногда снится, что мне её сдавать. 😅 Нужно ли было так много? Не знаю, возможно криптографам и нужно. Сейчас вроде появилась специализация с меньшими объемами математики и простым смертным стало чуть полегче. От предметов, которые преподавали Эшелоновцы у меня самые приятные воспоминания остались, особенно от курса ТОИБАС Валентина Цирлова и курса по выбору на основе CISSP CBK Алексея Маркова. Вот это действительно было полезно и отражало то, чем обычно безопасники в реальной жизни занимаются. Программирования можно было и побольше, а курсы по ОС и сетям были неплохие.

В целом же, что касается каких-то практических навыков, то тут мне кажется важнее найти развивающую первую работу на старших курсах или участвовать в дополнительных обучающих программах. В случае МГТУ это Образовательный центр VK или ISCRA. Конечно, было бы здорово, если бы основная программа была более полезной практически, чтобы не приходилось добирать на стороне, но тут всё упирается в образовательные стандарты. Поэтому я не сказал бы, что в Бауманке прямо идеальная программа обучения ИБшников, но сильно сомневаюсь, что где-то в России их готовят лучше.

Разбираю ответы на мои вопросы с эфира AM Live по Vulnerability Management-у

Разбираю ответы на мои вопросы с эфира AM Live по Vulnerability Management-у. Часть 1/3. Доступность баз детектов уязвимостей для анализа.

Вопрос был такой:

> 1. Вы предоставляете информацию об уязвимостях (идентификаторы CVE, БДУ), которые может детектировать ваше VM-решение, чтобы клиенты (текущие и потенциальные) могли оценить полноту базы детектов вашего VM-решения?

Зачем я задавал этот вопрос? Хотелось бы делать сравнения отечественных средств детектирования уязвимостей, также как я делал сравнения для Nessus и OpenVAS. Но тут проблема - нет публичных данных, перечней детектируемых CVE-шек для сравнения.

Вопрос задали и на него начали отвечать в 1:00:38:

"Есть у нас вопрос от Александра Леонова, как раз в тему. А насколько вы предоставляете информацию об уязвимостях, которые ваше решение детектирует? Т.е., проще говоря, ваша база данных уязвимостей…"

Вопрос задан достаточно точно, но не полностью, т.к. сразу не обозначена цель для чего это нужно - оценка полноты базы знаний об уязвимостях. Это дало уважаемым представителям VM-вендоров пространство для маневра. 😉

Positive Technologies: "В нашем решении в VM-е можно с помощью фильтра вывести все уязвимости, которые есть. Если не ошибаюсь, их сейчас там около 100.000, близко к этому. И в режиме real time можно посмотреть какие есть, можно точечно уязвимость проверить. Поэтому никаких секретов в этом нет."

Т.е. список уязвимостей получить можно, если у вас есть приобретенное решение MaxPatrol VM. Или, возможно, если вы запросили эту информацию в ходе пилотного проекта. Какого-то публично доступного файла с детектируемыми CVE-шками нет.

АЛТЭКС-СОФТ: "У нас собственный репозиторий уязвимостей, который могут смотреть все пользователи мира. Наша база данных сканера доступна не только пользователям продукта, но и любому человеку".

Подчеркивается, что одно дело доступность для клиентов, другое публичная доступность. И для АЛТЭКС-СОФТ это действительно в большей степени справедливо - есть поисковый интерфейс OVAL репозитория. В вебинтерфейсе видны уязвимости и их идентификаторы. Но какой-то возможности выгрузить всё для изучения ведь там тоже нет. Только если сделать робота, который всё это сграбит через веб-интерфейс.

Эшелон: "У нас консолидированная база уязвимостей, можно проверить наличие любой уязвимости, которая только вышла. Обновления ежедневно".

Список уязвимостей Сканер-ВС 6 доступен для клиентов, но не является доступным публично. В случае Эшелона дать список всех детектируемых уязвимостей сложно, т.к. для детекта используется поиск по базе. Допустим VM-вендор взял NVD и ищет в ней по продуктовым cpe-идентификаторам. Спроси его: какие он уязвимости может детектить? Да он сам не знает. В принципе всё, что в NVD есть может в каком-то случае найтись. Правда не любые cpe могут прийти на вход от средства инвентаризации. Но поиск может идти не только по cpe. Поэтому получить перечень потенциально детектируемых уязвимостей затруднительно.

Дальше были попытки вывернуть обсуждение в сторону некоторого общего процесса обмена данными по детектируемым уязвимостям между VM-вендорами, но тщетно. Конечно VM-вендорам обмениваться такими данными смысла нет.

Хорошо, что вопрос взяли в обсуждение. Плохо, что не задали четко в лоб: "где ваши публичные данные о детектируемых уязвимостях, доступные для стороннего анализа?" Чтобы получить ответы: "да вот они" или "их нет и вот почему". 🙂 Имхо, основная причина почему их нет в опасениях, что публично доступная информация о НЕдетектируемых уязвимостях может использоваться в маркетинговых бэтл-картах конкурентов. И зачем так делать и дискутировать о возможностях детектирования разных решений, если можно не делать. 😉 Хотя для развития качества детектирования уязвимостей это было бы крайне полезно.

Пока спасение утопающих — дело рук самих утопающих. Запрашивайте данные и делайте сравнение баз детектируемых уязвимостей непосредственно в ходе пилотных проектов. Обращайтесь или используйте мои наработки в проекте VulnKBdiff.

Картинка "Средства Детектирования Уязвимостей Кода (СДУК)" в рамках проекта карты российских около-VM-ных вендоров

Картинка Средства Детектирования Уязвимостей Кода (СДУК) в рамках проекта карты российских около-VM-ных вендоров

Картинка "Средства Детектирования Уязвимостей Кода (СДУК)" в рамках проекта карты российских около-VM-ных вендоров.

Это у нас примерно соответствует SAST-ам. Извиняйте, что зачастил с картинками, но CISO Forum близко, скоро будем релизиться. 🙂 Последние драфты по САУ и СИУ выложу в следующий раз вместе, так как там мало вендоров.

Традиционный disclaimer: Характеристику не нужно воспринимать как описание всех особенностей и возможностей продукта! Тем более не стоит сравнивать продукты между собой только на основе этой характеристики. Характеристика должна показывать почему вендор попал в категорию.

Если какого-то вендора забыл в этой категории или есть вопросы по характеристикам, пишите в личку - обсудим, добавлю/поправлю. Ну или поясню почему получилось так, а не иначе. 🙂

Предыдущие картинки
- СДУИ (Инфраструктуры)
- СДУСП (Сетевого Периметра)
- СДУП (Приложений)

Средства Детектирования Уязвимостей Кода (СДУК)

Средства Детектирования Уязвимостей Кода (СДУК).

4. Средства Детектирования Уязвимостей Кода (СДУК)

Позволяют детектировать неизвестные уязвимости (например XSS в самописном веб-приложении или переполнение буфера с перезаписью адреса возврата в серверном/десктопном приложении) и известные уязвимости CVE/БДУ на основе анализа исходного кода. Анализ, как правило, статический и проводится в рамках жизненного цикл разработки ПО (SDLC).

Positive Technologies - PT Application Inspector. Инструмент для выявления уязвимостей и тестирования безопасности приложений. Позволяет проводить статический анализ приложений (SAST) с технологией абстрактной интерпретации. Также поддерживает и другие технологии анализа: динамический (DAST), интерактивный (IAST), анализ сторонних компонентов (SCA).

Ростелеком Солар - Solar appScreener. Комплексное решение для контроля безопасности ПО c применением статического (SAST) и динамического (DAST) анализа кода. Решение обладает широкими возможностями по интеграции с репозиториями, системами отслеживания ошибок, интегрированными средами разработки и сервисами CI/CD.

НПО «Эшелон» - AK-VS 3. Инструмент для выявления дефектов кода и уязвимостей в ПО. Позволяет проводить статический анализ (SAST) кода приложений. Также поддерживает и другие технологии анализа: динамический (DAST), интерактивный (IAST), автоматизированный контроль полноты и избыточности ресурсов проекта. В состав AK-VS 3 входит модуль автоматизированного построения векторов атак.

PVS-Studio. Решение для статического анализа кода (SAST). Поддерживает языки C, C++, C# и Java. Позволяет детектировать ошибки и дефекты безопасности на основе рекомендаций CWE, OWASP Top 10 и SEI CERT Coding Standards. Также позволяет выполнять композиционный анализ кода (SCA) для C# проектов.

Стингрей. Платформа для автоматизированного анализа защищённости мобильных приложений (iOS, Android). Позволяет проводить статический анализ приложений (SAST). Также поддерживает и другие технологии анализа: динамический (DAST), интерактивный (IAST), анализ программных интерфейсов (API ST). Позволяет интегрировать в DevOps поиск, анализ дефектов и проверку соответствия стандартам для каждой сборки приложения.

Profiscope - CodeScoring. Решение для композиционного анализа исходного кода, обеспечивает защиту цепочки поставки ПО. Позволяет выявлять зависимости от Open Source и генерировать реестр компонентных связей (SBoM). Детектирует известные уязвимости по базам NVD NIST, GitHub Advisories и т.п. Обеспечивает режим защиты для прокси-репозиториев (функция OSA). Позволяет интегрироваться с основными известными репозиториями кода: GitHub, GitLab, BitBucket и Azure DevOps.

Картинка "Средства Детектирования Уязвимостей Приложений (СДУП)" в рамках проекта карты российских около-VM-ных вендоров

Картинка Средства Детектирования Уязвимостей Приложений (СДУП) в рамках проекта карты российских около-VM-ных вендоров

Картинка "Средства Детектирования Уязвимостей Приложений (СДУП)" в рамках проекта карты российских около-VM-ных вендоров.

Это у нас примерно соответствует DAST-ам.

Традиционный disclaimer: Характеристику не нужно воспринимать как описание всех особенностей и возможностей продукта! Тем более не стоит сравнивать продукты между собой только на основе этой характеристики. Характеристика должна показывать почему вендор попал в категорию.

Если какого-то вендора забыл в этой категории или есть вопросы по характеристикам, пишите в личку - обсудим, добавлю/поправлю. Ну или поясню почему получилось так, а не иначе. 🙂

Предыдущие картинки
- СДУИ (Инфраструктуры), обновленная, добавил Cloud Advisor
- СДУСП (Сетевого Периметра), обновленная, добавил сервис от МТС RED

Средства Детектирования Уязвимостей Приложений (СДУП)

Средства Детектирования Уязвимостей Приложений (СДУП).

3. Средства Детектирования Уязвимостей Приложений (СДУП)

Позволяют детектировать неизвестные уязвимости в приложениях (например XSS в самописном веб-приложении или переполнение буфера с перезаписью адреса возврата в серверном/десктопном приложении). Приложения включают в себя веб-приложения, программные интерфейсы (API), десктопные и серверные приложения, приложения для мобильных устройств (Android, iOS, Аврора). Анализ, как правило, динамический без доступа к исходному коду.

Positive Technologies - PT BlackBox, PT Application Inspector. PT BlackBox - сканер безопасности приложений, работающий методом черного ящика. Использует динамический анализ приложений (комбинация сигнатурного и эвристического анализа). Доступ к базовой облачной версии PT BlackBox Scanner предоставляется бесплатно. Расширенная версия PT BlackBox является On-Premise продуктом. PT Application Inspector - инструмент для выявления уязвимостей и тестирования безопасности приложений. Позволяет проводить динамический анализ приложений (DAST) для проверки результатов статического анализа (SAST). Также поддерживает и другие технологии анализа: интерактивный (IAST), анализ сторонних компонентов (SCA).

Ростелеком Солар - Solar appScreener. Комплексное решение для контроля безопасности ПО c применением динамического (DAST) и статического (SAST) анализа кода. Решение обладает широкими возможностями по интеграции с репозиториями, системами отслеживания ошибок, интегрированными средами разработки и сервисами CI/CD.

НПО «Эшелон» - AK-VS 3. Инструмент для выявления дефектов кода и уязвимостей в ПО. Позволяет проводить динамический анализ (DAST) приложений. Также поддерживает и другие технологии анализа: статический (SAST), интерактивный (IAST), автоматизированный контроль полноты и избыточности ресурсов проекта. В состав AK-VS 3 входит модуль автоматизированного построения векторов атак.

ИСП РАН - ИСП Crusher, Natch, Блесна. ИСП РАН предлагает широкий набор технологий для анализа десктопных и серверных приложений, а также решений на основе этих технологий. ИСП Crusher - программный комплекс, комбинирующий несколько методов динамического анализа. Состоит из двух инструментов: ИСП Fuzzer для проведения фаззинг-тестирования и Sydr, отвечающий за автоматическую генерацию тестов для сложных программных систем. Фаззинг осуществляется с использованием исходных кодов в режиме "серого ящика". Решения Natch и Блесна базируются на технологии полносистемной эмуляции и интроспекции виртуальных машин. Natch - инструмент для определения поверхности атаки: исполняемых файлов, динамических библиотек, а также функций, отвечающих за обработку входных данных. Использует технологии анализа помеченных данных, интроспекции виртуальных машин и детерминированного воспроизведения. Блесна - специализированный инструмент, предназначенный для поиска утечек в памяти чувствительных данных, таких как пользовательские пароли и ключи шифрования.

Стингрей. Платформа для автоматизированного анализа защищённости мобильных приложений (iOS, Android). Позволяет проводить динамический анализ приложений (DAST). Также поддерживает и другие технологии анализа: статический (SAST), интерактивный (IAST), анализ программных интерфейсов (API ST). Позволяет интегрировать в DevOps поиск, анализ дефектов и проверку соответствия стандартам для каждой сборки приложения.

Картинка "Средства Детектирования Уязвимостей Инфраструктуры (СДУИ)" в рамках проекта карты российских около-VM-ных вендоров

Картинка Средства Детектирования Уязвимостей Инфраструктуры (СДУИ) в рамках проекта карты российских около-VM-ных вендоров

Картинка "Средства Детектирования Уязвимостей Инфраструктуры (СДУИ)" в рамках проекта карты российских около-VM-ных вендоров.

Помимо логотипов добавил краткие характеристики благодаря каким продуктам каждый из вендоров попал в категорию. Характеристику не нужно воспринимать как описание всех особенностей и возможностей продукта! Тем более не стоит сравнивать продукты между собой только на основе этой характеристики. Если расписывать как каждый продукт детектирует уязвимости, какие именно системы в какой степени поддерживает, какие уникальные проверки и фичи реализует, то по каждому можно книгу написать, а то и не одну. Оставим это маркетологам уважаемых вендоров. 🙂 Здесь задача была другая.

Если какого-то вендора забыл в этой категории или есть вопросы по характеристикам, пишите в личку - обсудим, добавлю/поправлю.