Про оптимизации для детектирования уязвимого продукта и типа уязвимости по текстовому описанию в Vulristics. Выходные прошли плодотворно. 🙂Получилось очень сильно ускорить эти операции. Теперь обработка уже скаченных данных (с опцией --rewrite-flag "False") проходит за несколько секунд. Конкретно за ~3 секунды для 100 уязвимостей из последнего MS Patch Tuesday. Раньше уходило несколько минут. Что сделал:
1. Для генеренных описаний Microsoft, например "Microsoft Excel Remote Code Execution Vulnerability", тип уязвимости и продукт теперь напрямую выпарщиваются из описания, без поиска по ключевым словам. 2. Переписал универсальный поиск по ключевым словам на основе products.json. Сократил использование тяжелых функций без ущерба для детектов.
Узкое место снова скачивание данных из источников. Это должно решиться после перехода на свой фид. Думаю, что генерацию такого фида можно реализовывать как фичу Vulristics. Таким образом улучшая Vulristics, приближаюсь к реализации фида. 😉
HTML код в NVD CVE description. Работаю сейчас над оптимизациями для детектирования уязвимого продукта и типа уязвимости по текстовому описанию в Vulristics. В процессе обнаружил вот такое. Спасибо, конечно, что не
Инфраструктурные метрики ОСОКА. Предлагаю вот такие метрики с маппингом на показатели/значения из методики оценки уровня критичности уязвимостей ФСТЭК.
Т.е. инфраструктурная часть вектора для "десктопной уязвимости, которой подвержены 20% десктопов, без возможности эксплуатации на периметре" будет выглядеть так:
Первоначальные намётки по открытому фиду с уязвимостями - проект Vulrectory (пока пустой). По этому проекту хотелось бы в идеале получить обновляемый фид со всеми уязвимостями из NVD и БДУ, содержащий некоторые дополнительные поля, чтобы его можно было использовать как единственный источник данных в Vulristics. Сейчас если с помощью Vulristics приоритизировать, допустим, 100 CVE, то утилита будет делать запросы по каждой из этих CVE к различным источникам (как к бесплатным, так и к платному - Vulners), а затем комбинировать и анализировать данные. Таким образом, будут использоваться наиболее свежие данные, но генерация полного отчета займет довольно много времени. А за большое количество запросов бесплатные источники могут и побанить. Если же будет свой источник с уже подготовленными данными, который можно будет локально выкачать к себе, то можно будет запросто строить отчеты по десяткам тысяч уязвимостей без каких-либо внешних запросов. Сразу появится множество применений:
1. Оценка и приоритизация продетектированных уязвимостей (как для отдельных хостов, так и для инфраструктуры в целом!). 2. Оценка расхождений в результатах детектирования уязвимостей VM-продуктами и слепых пятен в базах знаний (детектов) VM-продуктов. 3. Vulnerability Intelligence - анализ всего входящего потока уязвимостей. Возможно с фокусом только на тех продуктах, которые используются в организации и без привязки к детектам в VM-решении.
В общем, как только можно будет работать с готовыми данными в оффлайне, всё сразу становится гораздо интереснее и удобнее. 😉
Какие дополнительные поля нужны Vulristics:
• Название уязвимого софта. Планирую переиспользовать детект продуктов по ключевым словам на основе описания CVE, который сейчас используется в Vulristics. Но лучше добавить ещё детект на основе CPE и парсинг генеренных описаний уязвимостей "имя софта> тип уязвимости>" (как у Microsoft). Также имя софта можно напрямую забирать из БДУ. • Тип уязвимости. Планирую переиспользовать детект типа уязвимости по ключевым словам на основе описания CVE, который сейчас используется в Vulristics. Но лучше добавить ещё детектирование на основе CWE. Но это на крайний случай, т.к. к простановке CWE идентификаторов в NVD были вопросы. • Наличие эксплоита. Если мы хотим, чтобы Vulrectory был бесплатным, то придется видимо ограничиться ссылками на эксплоиты из NVD и флажком "Наличие эксплойта" из БДУ. 🤷♂️ В Vulners их будет, конечно, гораздо больше (как вариант делать платную PRO версию?). Возможно есть какие-то открытые базы с признаками наличия эксплоитов на том же GitHub-е - нужно ресерчить. • Признак эксплуатации вживую. Тут также видимо придется ограничиться бесплатным источником - CISA KEV и ресерчить наличие открытых источников по фактам эксплуатации.
В рамках этого же проекта можно для уязвимостей отображать не только CVSS, но и вектор/скор OSOKA (только Базовые и Эксплуатационные метрики, конечно). 🙂
В отчёте утверждается, что есть 18 уязвимостей, эксплуатируемых шифровальщиками, которые не детектируются сканерами уязвимостей ТОПовых VM-вендоров (Tenable, Rapid7 и Qualys):
Эти уязвимости эксплуатируются 59 группировками шифровальщиков, среди которых Hive, Qlocker, QNAPCrypt и UEFI.
От меня: когда я призываю к открытости баз знаний VM-вендоров, я имею ввиду именно это. Любой VM-вендор умеет детектировать только часть из всех известных уязвимостей. Кто может сказать, что тех уязвимостей, которые он умеет детектировать, достаточно и в его слепой зоне точно нет ничего критичного? Вот имеем пример, когда исследователи, получив доступ к базам знаний (детектов) VM-вендоров, подтвердили проблему с полнотой. И это мы берём самый-самый топ критичных уязвимостей и самых крутых международных VM-вендоров.
Разумеется, сравнение по детектируемым CVE идентификаторам это далеко не идеальный способ обнаружить проблемы с полнотой, но это простой способ и какое-то представление он даёт. Поэтому, призываю всех пушить отечественных VM-вендоров, чтобы информация о детектируемых уязвимостях была публичной и общедоступной для стороннего анализа. Ну или хотя бы доступной регуляторам, чтобы регуляторы сами контролировали адекватность баз знаний (детектов) VM-вендоров.
В отчёте также есть критика CVSS, NVD и CISA KEV из-за некорректного учёта эксплуатируемых шифровальщиками CVE:
• 30% CVE не имеют CVSS v2 или v3 в NVD • 2 CVE имеют severity Low, 57 Medium в NVD • 2 CVE находятся в статусе Rejected в NVD (CVE-2015-2551 и CVE-2019-9081) • только 68% CVE содержатся в CISA KEV, требуется добавить ещё 131
Посмотрел запись онлайн-запуска MaxPatrol VM 2.0 и MaxPatrol HCC. Выписал некоторые тезисы. 🙂
По уязвимостям
В рамках пилотов MaxPatrol VM в организациях находят в среднем ~30к уязвимостей, из них ~50 особо критичных и легко эксплуатируемых.
Главное согласовать SLA на исправление уязвимостей в организации. Идеально укладываться в 24 часа для особо критичных (что и ФСТЭК рекомендует).
Большой акцент на "трендовые уязвимости", которые отбирает и подсвечивает PT на основе пентестов и хитрого анализа данных.
От меня: фокус на собственную приоритизацию сейчас у всех топовых VM-вендоров. Например, Tenable VPR и Qualys TruRisk.Дело хорошее 👍
Информация о трендовых уязвимостях попадает в MaxPatrol VM с минимальной задержкой благодаря архитектурным изменениям в базе знаний. Привели пример кейса по добавлению трендовой уязвимости для софта (22:45), который в MaxPatrol VM вообще не поддерживается (VirtualBox). Если вдруг будет трендовая супер-критичная уязвимость, несмотря на отсутствие поддержки, исследователь добавит её с SLA в 12 часов.
По контролю конфигураций
Новый модуль HCC, лицензируется отдельно. Проблематика - очень много противоречивых требований, соответствовать всему невозможно.
Предлагается следующий процесс:
Этап 1. 1. Определение регламента принятых стандартов. Возможно надергать требований из CIS Benchmarks, чтобы составить свой. 2. Определение правил и задач по работе со стандартом, которые направляются IT-специалисту. 3. Проверка соответствия активов. 4. Проводим troubleshooting, возможно с видоизменением стандарта. 5. Принятие и внедрение стандарта на живую информационную систему. Этап 2. Работа с отчётами по нарушению требований (исправление или корректировка стандартов), разработка новых стандартов.
Сейчас в HCC доступный 17 стандартов PT Essential (44:13). Они разработаны совместно с пентестерами:
Windows Desktop Windows Server Microsoft SQL Server Generic Linux Oracle Database VMware ESXi VMware vCenter Microsoft Exchange RHEL-based Linux HP UX IBM AIX Linux Kernel Docker Cisco IOS Cisco IOS XE Cisco ASA года Cisco Nexus
Можно отслеживать коммуникацию с IT и выполнение установленных сроков в рамках политик.
Отдельного комплаенс сканирования нет, используется та же инвентаризация аудита. Проверки реализованы в виде запросов на собственном языке. Функционально можно сравнить с .audit от Tenable. Есть шансы, что в перспективе дадут делать свои проверки на нем. 😉
Из PT Essentials можно надёргать требований и составить из них свой стандарт.
Подробнее про PT Essential - Linux Kernel
В ядре Linux >30 млн. строк кода, 4000 разработчиков в год участвуют, каждый день 8000 строк меняются. Множество уязвимостей, особенно из-за ошибок доступа к памяти. Уязвимости добавляются быстрее, чем исправляются. Среднее время жизни критической уязвимости в ядре 5,5 лет. Проект Kernel Self Protection Project - "подушка безопасности" для устранения некоторых проблем как класса. Есть карта средств защиты ядра. Стандарт для ядра Linux был реализован с использованием этой карты и собственной дефенс экспертизы. Эти же требования были использованы в стандарте по настройке Linux систем от ФСТЭК. 👍
Методика ФСТЭК по оценке критичности уязвимостей
Теперь официально поддерживается в MaxPatrol VM. Про вопросы к реализации я уже раньше писал, это не silver bullet пока. Но и в таком виде работать в MaxPatrol VM проще, чем считать руками или скриптовать своё. Эта функциональность реализована в виде PDQL фильтра, такие фильтры будут доступны в общей библиотеке.
Добавили интеграцию с LAPS, чтобы избегать компрометации учёток с правами админа на многих хостах.
---
Крутой запуск! Многая лета новому поколению Compliance Management-а в MaxPatrol HCC! Буду активно отслеживать эту тему. 🙂 И не только я. Валерий Ледовской из X-cofig запустил канал по CM и тоже поделился впечатлениями от запуска HCC, зацените и подпишитесь! Взгляд со стороны прямых конкурентов это всегда любопытно. И чем больше будет авторских околоVM-ных каналов, тем лучше. 😉
Первоначальные намётки по ОСОКА. 🙂 Думаю должно быть три группы метрик:
▪️Базовые ▪️Эксплуатационные ▪️Инфраструктурные
1. Базовые метрики будут ровно такие же как в CVSS v3.0/3.1. Почему? Это текущий стандарт, использующийся с 2015 года. Для большей части уязвимостей из NVD можно будет взять CVSS v3 Base вектор как он есть. Для уязвимостей, у которых доступен только CVSS v2 Base вектор есть более-менее рабочие способы конвертации в v3, которые можно будет взять за основу. Когда CVSS v4 появится в NVD, проблемы с конвертацией v4->v3 будут только из-за исключения метрики Scope, её придется как-то генерить, скорее всего из Impact Metrics для Subsequent Systems (но это неточно). Также для User Interaction будет 3 значения, а не два, но это тривиально схлопывается. В общем, оставаться на базовых метриках полностью повторяющих CVSS v3 нам должно быть достаточно комфортно.
2. Эксплуатационные предлагаю сделать такие:
Exploit Maturity: Not Defined (X), High (H), Functional (F), Proof-of-Concept ℗, Unreported (U) - эту штуку можно заполнять через анализ баз эксплоитов/малварей и получать из CVSS Temporal вектора некоторых вендоров (например Microsoft).
Exploitation Activities: Not Defined (X), Reported ®, Unreported (U) - это можно заполнять на основе баз отслеживающих эксплуатацию типа CISA KEV или AttackerKB. Фактов эксплуатации in the wild никогда не было в CVSS и не будет в 4.0 - преимущество ОСОКи. 😉
Exploitation Probability: Not Defined (X), High (H), Medium (M), Low (L) - это можно заполнять на основе EPSS. Я думаю, что EPSS пока ещё полный шлак, но возможно такие системы скоро станут гораздо лучше и неплохо бы заранее их поддержать.
Кажется с такими метриками по эксплуатации можно будет не упахиваться ручным описанием и получить приоритизацию с учётом того, что нужно зафиксить ASAP.
3. Инфраструктурные думаю лучше взять ровно как в методике ФСТЭК, чтобы повысить шансы на официальное признание. 😉 Кроме того, они в принципе неплохие. Во всяком случае всяко лучше абстрактного CVSS Environmental. Хотя и придется все активы покрыть VM-процессом и знать об активах хотя бы их тип и доступность на периметре.
Тип компонента информационной системы, подверженного уязвимости - Не определено - Компоненты ИС обеспечивающие реализацию критических процессов (бизнес-процессов), функций, полномочий - Серверы - Телекоммуникационное оборудование, система управления сетью передачи данных - Рабочие места - Другие компоненты
Количество уязвимых активов - Не определено - Более 70% - 50-70% - 10-50% - Менее 10%
Влияние на эффективность защиты периметра системы, сети - Не определено - Уязвимое программное, программно-аппаратное средство доступно из сети «Интернет» - Уязвимое программное, программно-аппаратное средство недоступно из сети «Интернет»
Конечно, нужно будет конкретные формулировки подправить, чтобы было единообразна с другими метриками, а подробности убрать в руководство по заполнению, но по смыслу должно быть ровно так как в методике ФСТЭК.
Как вам?
Это мой личный блог. Всё, что я пишу здесь - моё личное мнение, которое никак не связано с моим работодателем. Все названия продуктов, логотипы и бренды являются собственностью их владельцев. Все названия компаний, продуктов и услуг, упоминаемые здесь, упоминаются только для идентификации. Упоминание этих названий, логотипов и брендов не подразумевает их одобрения (endorsement). Вы можете свободно использовать материалы этого сайта, но было бы неплохо, если бы вы разместили ссылку на https://avleonov.ru и отправили мне сообщение об этом на me@avleonov.com или связались со мной любым другим способом.
