Архив метки: Meta

Palo Alto Networks подробно пишут про RCE-уязвимость в трёх open-source AI/ML-проектах на Python

Palo Alto Networks подробно пишут про RCE-уязвимость в трёх open-source AI/ML-проектах на Python

Palo Alto Networks подробно пишут про RCE-уязвимость в трёх open-source AI/ML-проектах на Python. Уязвимость вызвана использованием библиотеки Hydra (разрабатывается экстремистской компанией Meta) для загрузки конфигураций из метаданных модели. Злоумышленник может внедрять произвольный код в метаданные модели, который будет автоматически выполнен в момент загрузки модифицированной модели уязвимыми проектами:

🔻 NeMo - фреймворк на базе PyTorch, разработан NVIDIA. CVE-2025-23304 исправлена в версии 2.3.2.

🔻 Uni2TS - библиотека PyTorch, используемая в Morai от Salesforce - foundation‑модели для анализа временных рядов. CVE-2026-22584 исправлена 31 июля 2025 года.

🔻 FlexTok - фреймворк на Python, позволяющий AI/ML‑моделям обрабатывать изображения; разработан исследователями Apple и VILAB@EPFL. Уязвимость исправлена без CVE в июне 2025 года.

👾 Признаков эксплуатации вживую пока нет.

Ещё один пример, почему слепо доверять публичным опенсурсным библиотекам может быть крайне опасно

Ещё один пример, почему слепо доверять публичным опенсурсным библиотекам может быть крайне опасно

Ещё один пример, почему слепо доверять публичным опенсурсным библиотекам может быть крайне опасно. В мае 2025 года в npm-репозитории появился пакет "lotusbail", реализующий работу с API мессенджера WhatsApp (разрабатываемого экстремистской компанией Meta). Этот пакет выполнял все заявленные функции.👌 НО кроме того, содержал зловредную функциональность по перехвату сообщений, контактов, токенов аутентификации и привязке аккаунта жертвы к устройству атакующего. 🤷‍♂️

Зловредный пакет был доступен аж до 23 декабря. За это время его скачали около 60 000 раз. 😱

❓А теперь вопрос: учитывая, что использование готовых библиотек на каждый чих является сейчас best practice, института репутации разработчиков фактически нет (сплошные анонимы и ноунеймы), а вайб-кодинг становится все проще и эффективнее, что мешает таким кейсам становиться массовыми? Вполне вероятно, что вскоре зловредные форки библиотек будут плодиться одним запросом к LLM-ке. 🤔