Архив метки: VulnerabilityDetection

Qualys переупаковывают детектирование уязвимостей по ранее собранным данным инвентаризации ("сканирование без сканирования") в технологию InstaScan.

Добавить комментарий

Qualys переупаковывают детектирование уязвимостей по ранее собранным данным инвентаризации (сканирование без сканирования) в технологию InstaScan.Qualys переупаковывают детектирование уязвимостей по ранее собранным данным инвентаризации (сканирование без сканирования) в технологию InstaScan.Qualys переупаковывают детектирование уязвимостей по ранее собранным данным инвентаризации (сканирование без сканирования) в технологию InstaScan.Qualys переупаковывают детектирование уязвимостей по ранее собранным данным инвентаризации (сканирование без сканирования) в технологию InstaScan.

Qualys переупаковывают детектирование уязвимостей по ранее собранным данным инвентаризации ("сканирование без сканирования") в технологию InstaScan. Основной мессадж: развитие ИИ сократило время между публикацией CVE и появлением эксплоитов до нескольких часов. InstaScan сопоставляет новые CVE с уже собранными данными об активах, ПО и телеметрией без запуска новых сканов. Результаты затем подтверждаются существующими агентами и сканерами и используются для приоритизации, проверки эксплуатируемости и устранения уязвимостей.

Предпосылки появления InstaScan:

🔹 В 2025 году опубликовано 48 177 CVE, в 2026 году ожидается около 59 000.

🔹 Медианное время до появления первого эксплоита сократилось с 56 дней (2024) до 23 дней (2025); для отдельных CVE - 4-12 часов.

🔹 По данным Verizon DBIR, эксплуатация уязвимостей выросла на 34% год к году и является начальным вектором примерно в 20% инцидентов.

🔹 Регуляторы (например, CISA и CERT-In) требуют устранять отдельные уязвимости в течение 12-24 часов.

🔹 Традиционное сканирование выявляет новые уязвимости через 24-36 часов после публикации CVE из-за зависимости от расписания сканирований, обновления сигнатур и повторной оценки данных агентами. Дополнительные ограничения - разрозненные источники данных и необходимость согласований при проведении проверок.

InstaScan, работающий на базе Agent Insta, позиционируется как "первая в отрасли функциональность обнаружения уязвимостей без сканирования" (scanless detection capability). Agent Insta - внутренний backend-компонент Qualys, работающий в режиме 24×7. Он сопоставляет новые advisory от вендоров с данными о ПО, телеметрией активов, информацией об экспозициях и контекстом угроз, собранными из инструментов Qualys и сторонних решений. Это позволяет выявлять потенциально затронутые активы без ожидания окна сканирования. Утверждается, что для технологий, составляющих 60-70% типичного объема уязвимостей в корпоративной среде, InstaScan обеспечивает мгновенное обнаружение более 90% экспозиций без запуска заданий сканирования.

5 этапов работы InstaScan:

🔻 Формирование данных инвентаризации ПО: InstaScan собирает данные из агентов сканирования, SBOM, CMDB, сенсоров Qualys и сторонних источников. Так как одно и то же ПО может описываться по-разному, система создаёт единую основу данных.

🔻 Нормализация идентификаторов ПО с помощью ИИ: AI-модель сопоставляет записи о ПО со стандартными идентификаторами CPE и PURL, даже при различиях в названиях и форматах.

🔻 Создание единого набора данных инвентаризации: AI-сопоставления получают оценку уверенности (AI-generated match is confidence-scored), после чего дублирующиеся записи объединяются для поддержания точности данных.

🔻 Непрерывный мониторинг угроз: Agent Insta работает 24×7, получает данные о CVE, уведомления вендоров и информацию об угрозах по мере появления и преобразует их в данные для обнаружения.

🔻 Корреляция и подтверждение: InstaScan сопоставляет данные об угрозах с данными инвентаризации, используя агенты, сканеры, сенсоры Qualys и телеметрию сторонних решений. Проверяются актуальность данных, точность сопоставления, соответствие активу и критичность. В TruRisk передаются результаты с высокой степенью уверенности.

🤔 Моё мнение: маркетологи Qualys красиво представляют развитие ставшей уже традиционной функциональности как нечто принципиально новое. "Сканирование без сканирования", там где это возможно, - это полезная фича, и ей нужно пользоваться. Но потребность в качественной и полной инвентаризации инфраструктуры такая технология, конечно же, не снимает. Если данные, по которым производился анализ, будут неполными и устаревшими, то и детектирование уязвимостей по ним будет некорректным и принесёт больше вреда, чем пользы.

Разбор VM-ной вакансии от R-Vision "Инженер-аналитик по выявлению уязвимостей"

Добавить комментарий

Разбор VM-ной вакансии от R-Vision Инженер-аналитик по выявлению уязвимостей

Разбор VM-ной вакансии от R-Vision "Инженер-аналитик по выявлению уязвимостей". Давненько не было у меня постов в этой рубрике. Но вот попалась вакансия в R-Vision, которая очень характерна для VM-вендоров. Я и сам на похожей позиции начинал свой путь в Vulnerability Management. 😇

Типовая задача для этой позиции формулируется так: у клиентов используется некоторый продукт, его поддержку необходимо добавить в наше VM-решение. Для этого нужно получить информацию по уязвимостям продукта: найти публичные бюллетени безопасности или согласовать у вендора этого продукта доступ к непубличным фидам. В описании данной вакансии это формулируют как:

🔻 Проводить поиск, разбор и последующий анализ источников данных, предоставляющих информацию по уязвимостям;

Затем нужно разобраться, как превратить информацию об уязвимостях в чёткую логику их детектирования. И нормально это описать. Иными словами:

🔻 Заниматься разработкой и формированием экспертизы (технические стандарты безопасности и информация по уязвимостям) в области информационной безопасности для продуктов компании;

И наконец, нужно написать скрипт, который будет автоматически генерировать правила детектирования уязвимостей:

🔻 Автоматизировать процессы по формированию экспертизы ИБ;

Таким продуктом при этом может быть всё, что угодно: операционные системы, базы данных, ERP-системы, сетевые устройства, разнообразный прикладной софт. Так как у клиентов, как правило, лютейший зоопарк, загрузка работой обеспечена на годы вперёд. 😉 Хотя с появлением нейроночек процесс упростился и ускорился.

Обратите внимание, что выше было про "технические стандарты безопасности". Это про харденинг. На вход аналитику подаётся стандарт по безопасному конфигурированию какого-то продукта (например, от CIS, ФСТЭК или самого вендора продукта). Задача аналитика - разработать для каждого требования автоматическую проверку конкретной инсталляции продукта на соответствие этому требованию. Пока накидываешь проверки, волей-неволей разбираешься и с безопасным конфигурированием. 👍

Все разработанные проверки будут работать в рамках конкретного решения (видимо, R-Vision VM, но возможно, что и не только), поэтому соискателю неизбежно придётся:

🔻 Взаимодействовать с продуктовыми командами с целью улучшения работы продуктов.

Какие скиллы нужны для этой работы? Ну, очевидно, что нужно уметь как-то кодить:

🔸 Знание Git, Python - ваши хорошие друзья;

Очевидно, что соискатель не должен бояться консоли и должен +- быть в курсе, что из себя представляет современная IT-инфраструктура:

🔸 Наличие навыков администрирования Windows, Linux систем;
🔹 Опыт администрирования сетевого и иного оборудования;

Чёткого ТЗ на такой позиции ждать не приходится. Придётся много копать самому, поэтому:

🔸 Способность работать самостоятельно, но и в команде.

Очевидно, было бы неплохо, чтобы соискатель на старте понимал, экспертизу для какого решения он делает. Поэтому желателен:

🔹 Опыт проведения работ по инструментальному анализу защищенности или опыт работы с одним из сканеров безопасности (Nessus, Nexpose, Qualys, Max Patrol, OpenVas, RedCheck, nmap);
🔹 Навыки работы с режимом "Комплаенс" для оценки соответствия;

Тут не могу не поправить коллег, что MaxPatrol пишется в одно слово, и не "OpenVas", а OpenVAS. 😉

Также было бы неплохо, чтобы и про уязвимости соискатель тоже что-то знал:

🔹 Знание актуальных угроз и уязвимостей на Windows/ Linux платформах;
🔹 Опыт применения методологий по описанию, приоритизации и устранению уязвимостей (CVE, CVSS, VPR, OWASP);

Хотя, честно говоря, увидеть в списке сплошь проприетарный Tenable VPR (Vulnerability Priority Rating) было неожиданно. Интересно, что именно имеют в виду под OWASP. OWASP Top 10? 🤔 И в случае R-Vision странно, что в этом списке нет OVAL.

А в этом пункте коллеги намекнули на внутреннюю кухню:

🔹 Понимание принципов работы инструментов автоматизации (Apache Airflow);

Интересно было бы послушать, как именно они Apache Airflow используют при создании VM-ной экспертизы. 😉

VM-ный миф № 2: скорость сканирования активов на наличие уязвимостей является критически важным параметром для VM-решений

2 комментария

VM-ный миф № 2: скорость сканирования активов на наличие уязвимостей является критически важным параметром для VM-решений

VM-ный миф № 2: скорость сканирования активов на наличие уязвимостей является критически важным параметром для VM-решений. Частенько вижу такой аргумент в маркетинге новых VM-вендоров: что, дескать, раньше сканирование больших инфраструктур превращалось в пытку, а теперь, с появлением их нового решения, всё будет супербыстро: "вжух - и готово". 🪄

У меня, глядя на такие заявления, всегда возникает вопрос: а с чего это вы вдруг такие быстрые? 🙂 Видимо по замыслу маркетологов, подобные мессаджи должны интерпретироваться потенциальными клиентами так: зрелые VM-решения на рынке и их новое VM-решение обеспечивают одинаковое качество детектирования уязвимостей (см. предыдущий миф про качество детектирования 😏), и при этом у нового VM-решения настолько лучше архитектура и настолько более оптимизированные правила детектирования, что скорость сканирования получается значительно выше. 💪🌝

Если вы всерьёз в такое верите, то, как говорят клятые англосаксы, I have a bridge to sell you. На самом деле объяснение, как правило, гораздо прозаичнее: новое VM-решение просто умеет выполнять гораздо меньше проверок на активе. 🤷‍♂️ Меньше проверок - быстрее сканирование. А на разницу в качестве получаемых результатов просто закрывают глаза. 🙈 Используя медицинскую аналогию из разбора прошлого мифа: МРТ там не делают; трубочкой послушали, "дышите - не дышите", вроде ок - давай до свидания.

Я, конечно, НЕ утверждаю, что сканирование одного актива по 10 минут - это однозначный показатель качества. Напихать sleep-ов большого ума не надо. 😏 Но если сканирование идёт слишком быстро, то это повод посмотреть, какая логика детектирования была реализована и достаточно ли этой логики для вашей конкретной инфраструктуры.

Если посмотреть на западные тренды развития Vulnerability Management, то там всё движется не к сокращению времени сканирования, а наоборот - к более глубоким проверкам без жёстких ограничений по времени. Цель - обнаружить максимум установленного ПО, модулей и библиотек независимо от того, где и как они установлены. А затем найти максимум уязвимостей в них. Чтобы это стало возможным, нужно уходить от детектирования в рамках ограниченных по времени сканов к работающим в фоне агентам, которые передают результаты по мере готовности. Такое непрерывное глубокое сканирование идёт столько, сколько требуется для получения наиболее полных и качественных результатов детектирования уязвимостей. Потому что если результаты детектирования неполные и некачественные, какой смысл в процессе Управления Уязвимостями? Что-то где-то нашли, что-то где-то устранили - сойдёт и так? 🙃

Ну а на активах, на которые невозможно установить агента, остаётся проводить сетевое сканирование (с аутентификацией и без). Но для того чтобы оно выполнялось в адекватное время, не нужно пытаться охватить одной сканирующей нодой всю инфраструктуру. Поставьте их несколько (в соответствии с рекомендациями VM-вендора), выполняйте задачи на сканирование параллельно и всё будет ок.

Коллеги из Kaspersky готовятся релизить Kaspersky Vulnerability Management 1.0 - первую коммерческую версию VM-решения, анонсированного в сентябре прошлого года

1 комментарий

Коллеги из Kaspersky готовятся релизить Kaspersky Vulnerability Management 1.0 - первую коммерческую версию VM-решения, анонсированного в сентябре прошлого годаКоллеги из Kaspersky готовятся релизить Kaspersky Vulnerability Management 1.0 - первую коммерческую версию VM-решения, анонсированного в сентябре прошлого годаКоллеги из Kaspersky готовятся релизить Kaspersky Vulnerability Management 1.0 - первую коммерческую версию VM-решения, анонсированного в сентябре прошлого годаКоллеги из Kaspersky готовятся релизить Kaspersky Vulnerability Management 1.0 - первую коммерческую версию VM-решения, анонсированного в сентябре прошлого года

Коллеги из Kaspersky готовятся релизить Kaspersky Vulnerability Management 1.0 - первую коммерческую версию VM-решения, анонсированного в сентябре прошлого года. 16 июля они проведут вебинар, на котором обещают показать:

🔹 архитектуру решения, его функциональные возможности и планы по развитию продукта;
🔹 демо интерфейса: обзор управления обнаруживаемыми активами;
🔹 карточки найденных уязвимостей и перечень проанализированного ПО;
🔹 функциональность анализа соответствия с основными профилями сканирования;
🔹 примеры готовых отчётов и процесс настройки шаблонов.

Также на сайте выложили довольно прикольный рекламный ролик. Что-то в стиле фильма Трон. Стильненько, красиво. 👍 Закадровый текст:

"Каждая IT-инфраструктура скрывает риски: уязвимости, ошибки конфигурации, устаревшее ПО. Но найти их недостаточно. Важно понять, что действительно угрожает бизнесу и устранить это вовремя. Наше решение объединяет функционал обнаружения, приоритизации и контроля устранения уязвимостей в единый процесс. Обнаруживайте и устраняйте слабые места в инфраструктуре, пока они не превратились в инциденты. Решение для управления уязвимостями - Kaspersky Vulnerability Management."

К релизу они сделали новый лендинг и буклет в pdf.

Kaspersky Vulnerability Management позиционируется как новое решение «Лаборатории Касперского» корпоративного уровня для централизованного управления уязвимостями и мисконфигурациями. Решение помогает выявлять и устранять уязвимости в IT-инфраструктурах, приоритизировать их с учетом реальных рисков и автоматизировать процессы исправления.

В буклете заявляется, что

1️⃣ Система помогает выявлять и устранять уязвимости в IT/OT инфраструктурах, приоритизировать их с учетом реальных рисков и автоматизировать процессы устранения.

2️⃣ Kaspersky Vulnerability Management станет частью Open Single Management Platform - единого центра управления решениями Лаборатории Касперского в области EPP, EDR, XDR и SIEM.

3️⃣ Платформа позволит быстро строить карту сети для управления активами, легко интегрироваться с решениями Лаборатории Касперского для индустриальной безопасности, Threat Intelligence и другими продуктами, а также обеспечит богатый набор отчетов и виджетов.

4️⃣ AI-функциональность решения дополнит мультиагентная GenAI‑система Сбера для автоматизации проверки защищенности инфраструктуры. Проект реализуется в рамках технологического партнерства «Лаборатории Касперского» и Сбера, направленного на создание AI-решений для повышения уровня кибербезопасности бизнеса.

На лендинге и в буклете заявляется следующая функциональность:

🔸 Инвентаризация и управление активами. Автоматическое обнаружение устройств, операционных систем и установленного ПО (Windows, Linux). В буклете ещё добавляют "Формирование карты сети для последующего анализа" с припиской "Будет доступно в 2027 году — сроки выхода функционала могут корректироваться компанией".

🔸 Агентное и безагентное сканирование. Для агентного сканирования используются существующие агенты Kaspersky Endpoint Security. Безагентное сканирование формулируют так "сетевое сканирование портов и сервисов". В буклете формулируют более явно "Безагентное сетевое blackbox-сканирование портов и сервисов и поиска уязвимостей". Сканирования с аутентификацией пока нет.

🔸 Проверка конфигураций. Оценка соответствия стандартам безопасности и регуляторным требованиям. Поддержка готовых профилей ФСТЭК №17, №21, №31, №239.

🔸 Патч-менеджмент. Управление обновлениями Windows через интеграцию с Kaspersky Security Center Linux.

В буклете добавляют по будущей функциональности:

"В будущих версиях продукта решение получит расширенный набор возможностей: поддержку методологии ФСТЭК для приоритизации уязвимостей, whitebox-сканирование сети, интеграцию с Kaspersky SIEM и REST API для внешних систем и другой функционал по контролю уязвимостями и мисконфигурациями."

На лендинге и в буклете приводятся несколько различающиеся схемы архитектуры решения. Наиболее интересная подробность там то, что интерфейс решения реализован в рамках веб-консоли Kaspersky Security Center.

Основное конкурентное преимущество, на котором делают акцент маркетологи Kaspersky - использование для сканирования уже развёрнутых агентов KES (Network Agent 16.3 и выше).

Инфосистемы Джет выложили "Результаты тестирования решений для управления уязвимостями" по новой версии методики (3.0)

Добавить комментарий

Инфосистемы Джет выложили Результаты тестирования решений для управления уязвимостями по новой версии методики (3.0)

Инфосистемы Джет выложили "Результаты тестирования решений для управления уязвимостями" по новой версии методики (3.0). Тестировали следующие продукты:

🔸 MaxPatrol VM v. 2.8 (27.6)
🔸 SecurityVision VM v. 5.0.1773849508
🔸 ScanFactory v. 7.21.9
🔸 R-Vision VM v. 6.2
🔸 AlphaSense v. 4.57.08.04

В отличие от тестирования по второй версии методики, здесь отсутствуют RedCheck и Vulns io VM. Возможно их добавят позже.

Оценка проводилась по 12 группам требований:

⚙️ Нефункциональные требования. Автоматическое и оффлайн обновление базы уязвимостей, открытый доступ к базе, централизованное управление, агентское сканирование и работа с хостами, поддержка изолированных сегментов и распределенной установки компонентов, мультиязычность, мультитенантность, а также соответствие требованиям ФСТЭК и включение в реестр отечественного ПО.

📱 Мобильный сканер. Наличие портативного (мобильного) сканера с возможностью переноса результатов в основную инсталляцию и формирования отчетов.

🗺️ Управление активами. Интерактивная карта сети, управление активами (динамические группы, поиск, карточки), скоринг и дедупликация активов, тегирование, хранение истории изменений, патч-менеджмент и выполнение административных команд на активах.

🧠 Настройка общих правил и логики системы. Управление задачами на устранение уязвимостей с назначением ответственных и SLA, сквозной поиск, фильтрация и сортировка по активам и уязвимостям, настройка оповещений о сканированиях, патч-менеджмент и автоматическое обновление атрибутов уязвимостей (критичности, сроков устранения и рекомендаций по устранению).

📊 Функционал визуализации и отчетности. Визуализация данных через настраиваемые виджеты и дашборды, создание и планирование отчетов, расширенная кастомизация интерфейса и объектов.

💻 Поддерживаемые типы активов для сканирования. Поддержка сканирования операционных систем (Windows, Linux и отечественных ОС), сетевого и серверного оборудования, СУБД и серверного ПО, а также поддержка периферийных устройств, промышленных систем (ICS/SCADA) и контейнеров.

🔗 Возможности интеграции. Документированный API с управлением доступом через ключи, встроенный мониторинг работоспособности (health-check) и интеграции с внешними системами мониторинга, поддержка доменной аутентификации, интеграции с Service Desk/ITSM и с SIEM, получение данных об активах из смежных систем и отправка оповещений.

🛡️ Управление сканированием и уязвимостями. Кастомизация карточки и тегирование уязвимостей, планирование и управление сканированиями (расписания, профили, ретроскан, исключения, технологические окна, пауза, клонирование), настройка правил и параметров сканирования, проверка доступности и учетных записей, в том числе брутфорс с пользовательскими словарями и несколькими типами учетных записей, управление исключениями, прогресс в реальном времени, расширенная работа с уязвимостями (CVE/CWE/БДУ, CVSS v2–v4 и кастомные метрики, скоринг, дедупликация, эксплуатируемость, вероятность использования, наличие эксплойтов, путь атаки, трендовость), а также рекомендации, внешние ссылки и методики ФСТЭК и НКЦКИ, плюс оповещения о событиях системы.

📏 Оценка соответствия. Проверка активов на соответствие стандартам безопасной конфигурации, создание пользовательских проверок и требований через конструктор, точечная переоценка активов, рекомендации по устранению несоответствий, ведение истории оценок и встроенное сравнение результатов.

🌐 Сканирование веб-ресурсов. Аутентификация в веб-приложениях, сканирование веб-ресурсов (поиск поддоменов, скрытых файлов и директорий), режимы имитации и активной атаки, а также обнаружение широкого спектра уязвимостей (инъекции, CSRF, загрузка файлов и доступ к ФС, клиентские атаки, редиректы, слабая криптография, небезопасные security headers, утечки информации, cookie и сессионные уязвимости, memory corruption).

🔐 Безопасность. Настраиваемая ролевая модель, управление парольной политикой (сложность, история, минимальная длина, срок действия), блокировка учетных записей после неудачных попыток входа, шифрование критичных данных с поддержкой пользовательских ключей и создание/восстановление из резервных копий.

⚡ Производительность и эффективность. Скорость обновления базы уязвимостей (от появления в публичных источниках до добавления в сканер), настройка интенсивности сканирования через веб-интерфейс, поддержка геораспределенных филиалов и мультитенантности, а также возможность выбора нескольких модулей сканирования в одной задаче.

Возможные значения для каждого требования: ✅ Да, ❌ Нет, Частично. За исключением "Производительность и эффективность" → "Скорость добавления новых уязвимостей в базу уязвимостей решения…", где указывается значение в часах. По некоторым требованиям доступны 💬 комментарии вендоров.

Работа была проделана, вне всяких сомнений, большая и основательная. 🔥 Но, как и в случае тестирования по первой версии методики, мне не хватает оценки качества детектирования. Большая часть этой функциональности скрывается за пунктом "Поддержка сканирования ОС: Windows Server, Windows, AlmaLinux, Ubuntu, Debian" с галочкой у всех вендоров и без каких-либо комментариев. А ведь там самое интересное, ради чего, собственно, пользователи и покупают САЗы. Очень хотелось бы гораздо большей детализации поддерживаемых типов активов и подробного сравнения результатов детектирования на стендах с детализацией до конкретных CVE-шек, чтобы была видна разница в реализованной логике детектирования. Возможно, когда-нибудь и это сделают. 🙂

Продолжу разбирать "10 неудобных вопросов Product Manager-у по VM" из подкаста коллег из R-Vision

Добавить комментарий

Продолжу разбирать 10 неудобных вопросов Product Manager-у по VM из подкаста коллег из R-Vision

Продолжу разбирать "10 неудобных вопросов Product Manager-у по VM" из подкаста коллег из R-Vision.

Вопрос 2: Вы можете гарантировать, что в вашем сканере уязвимостей не будет фолзов?

💬 Андрей Селиванов сначала пошутил, что можно гарантировать отсутствие фолзов, если просто не проводить сканирование. 😏 Далее сказал, что фолзы (некорректные детекты каких-то уязвимостей) есть в абсолютно любом решении. Причин для этого может быть масса: от некорректной информации по детектированию уязвимости в источнике данных об уязвимости (например, бюллетене RHSA вендора Red Hat или на странице с описанием уязвимости Microsoft) до ошибок при написании правил детектирования на стороне VM-вендора. Важны два параметра: процент допустимых фолзов в решении VM-вендора и то, как быстро VM-вендор их устраняет (принимая от клиентов через форму обратной связи).

#️⃣ С этим тоже не поспоришь. Но я бы посмотрел несколько шире. Фолзы - это не только про то, что какие-то конкретные правила детектирования были реализованы некорректно. Хотя, безусловно, и это тоже, и хотелось бы, чтобы такие проблемы VM-вендор ловил самостоятельно, а не только после того, как их зарепортят клиенты. 😉 Это ещё и про зрелое восприятие возможностей VM-продукта и зрелое позиционирование VM-продукта вендором.

🔹 Если сканер не детектирует какие-то уязвимости в инфраструктуре, потому что не поддерживает те или иные продукты или способы установки, это со стороны клиента может выглядеть как false negative. А может как вполне осознаваемые ограничения детектирования VM-продукта.

🔹 И с другой стороны, то, что упомянул вскользь Андрей "многое зависит от окружения, от специфических условий", когда сканер детектирует уязвимости в библиотеке, которая по факту не используется, это может восприниматься со стороны клиента как жуткие false positive ошибки. А может как особенность детектирования "потенциальных" уязвимостей сканером.

Тут, наверное, хотелось бы, чтобы мы (как VM-комьюнити) отходили от восприятия любых средств анализа защищённости как волшебных оракулов, которые выдадут все 100% имеющихся уязвимостей в инфраструктуре. Конечно же, нет. 🤷‍♂️

Детектирование всех уязвимостей конкретной инфраструктуры - это сложная задача. За которую ответственен в первую очередь VM-специалист. И VM-специалист должен понимать ограничения используемых средств анализа защищённости и выбирать наиболее адекватные из них (а не самые дешёвые 😉).

Ещё немного про то, что не все сканеры одинаково хороши

3 комментария

Ещё немного про то, что не все сканеры одинаково хороши

Ещё немного про то, что не все сканеры одинаково хороши. Так как сейчас нет обязательной или даже добровольной системы сертификации сканеров уязвимостей, то под наименованием "сканер уязвимостей" может скрываться что угодно.

Доводя до абсурда, можно написать утилиту, которая будет детектировать одну CVE-шку, приделать к ней вебгуй с дашбордами и презентовать это как "сканер уязвимостей", альтернативу ТОП-овым решениям на рынке. Уязвимость ищет? Ищет! А то что одна - а сколько вам надо? Не знаете? Ну так чего теперь. 🤪

А если перелицевать и соединить опенсурсные утилиты, которые уязвимости действительно детектят (GVM/OpenVAS, OpenSCAP/Wazuh, Nmap с плагинами, Nuclei и т.д.), вообще не прикопаешься. 😉 С хостами софтина взаимодействует, список уязвимостей выдаёт. Достаточно ли хорошо? А фиг его знает. 🤷‍♂️

Имхо, для того, чтобы сравнивать возможности по детектированию уязвимостей, нужно научиться эти возможности адекватно и единообразно описывать. Нужна методика. 🤔